在軟件發展的幾十年歷程中，人們一直在追求更高效地交付更高質量的軟件。無論是革新軟件工程思想，還是創造高效好用的開發工具、測試框架等等，都是為了提高整個軟件開發的效率。
然而，如今云計算、人工智能等技術高速發展，軟件服務市場競爭已經變得異常激烈，人們對于軟件交付的周期已經從原來的季度、年度單位縮短到了以“天”為單位，企業需要快速上線軟件快速試錯、明確用戶需求，以適應市場節奏。
另外，隨著軟件系統復雜度逐年上升，可靠性要求也變得越來越高，這些都給傳統的軟件開發、測試體系提出了巨大的挑戰。
縱觀軟件開發的發展史，我們可以發現，企業業務需求變化直接帶動了軟件開發需求的變化。
二十多年前，“作坊式”軟件開發盛行，軟件開發基本的運作方式就是“骨干工程師”帶著“幾個助理工程師”一起打天下，整個開發流程中，大部分開發思路都裝在骨干工程師的腦子里。企業為了統一各團隊的工作，會從制度和項目管理上做出一些約束。然而當時開發者們面臨的問題也很大，企業多用本地搭建單機、集群開發，形成信息孤島，不利于多人協同開發，軟件編寫極不規范、開發成本和進度估計不準確，開發環境搭建成本高，產品質量低。而且一旦骨干員工離職，很容易造成項目停滯，這些尖銳的矛盾，多次引發企業軟件危機。
為了改變企業受困于作坊式開發的困境，“集成開發環境、可視化開發環境”登上歷史舞臺。集成開發降低了開發門檻，企業以小組式開發為主，C/JAVA 等語言應用日益廣泛，此時微軟推出 MFC（微軟基礎類庫）、VC++ 等，并整合為 Visual Studio。
緊接著在 21 世紀初，企業開發模式、開發環境陸續實現全面工業化；軟件構件化出現，SOA、敏捷開發出現并流行；J2EE/EJB/ 軟件產品線等體系誕生并流行；SVN 持續交付、GitLab 版本控制等廣泛使用。
直至最近幾年，軟件開發基本形成標準化，在整個軟件開發流程中，一般需要經過“設計 - 開發 - 測試 - 運維”四個階段的瀑布式開發變為了“設計 - 開發 - 測試 - 開發 - 測試 - 運維”六個階段的敏捷開發。
然而無論是瀑布式開發，還是敏捷開發，都還是存在著許多問題。比如開發各環節進度偏差逐步增大，需求和設計變更頻繁，風險管理能力弱。又或者是在項目后期，因為缺少某些運行場景的具體需求分析，導致項目開發風險增加，問題集中爆發。
而且，隨著 5G、人工智能等新興技術的發展，軟件系統的復雜度越來越高，傳統開發方式已經無法滿足這些技術的開發需求，軟件開發過程中的協作、可觀測性、標準化問題都亟待找到一條有效的革新通路。
那既然發現了問題，肯定是要解決問題。在用戶日益海量增長的今天，企業和開發者都已經明白，想要為產品開發提速增質，產品就需要持續開發、持續集成、持續測試、持續部署、持續監控，最好是隨時都可以進行新版本的上線。開發及運維團隊之間的矛盾必須要真正地解決一下了。
此外，隨著云原生的出現，開源軟件流行，容器、微服務等技術被廣為應用。微服務可以對應用程序進行解耦，避免重復開發；容器技術則是基于虛擬化，解決了應用程序對操作系統依賴的問題，部署速度明顯更快。沒有人從“上云”這個事情上再多猶豫，實現降本增效，快速推進數字化轉型就必須要上云，云上開發已是大勢，智能開發時代已經到來。
在這樣的背景下，“設計 - 開發 - 測試 - 運維 - 開發 - 測試 - 運維”齊步走的可持續開發、交付的 DevOps 受到了大家的關注。就維基百科的解釋，“DevOps 是一組過程、方法與系統的統稱，用于促進開發、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協作與整合。”但事實上，DevOps 的定義沒有標準答案，企業不同，DevOps 就不同，DevOps 是一家企業生產文化的集中表現，從基礎設施、生產流程、工具到自動化，是企業走向標準化、走向成熟的必然產物。
軟件開發的變化永遠是業務驅動的。DevOps 的火熱無論是迫于企業間的競爭快速上線產品，還是跟隨主流，不想在技術層面太過落后，總體而言，它都是一個好的實踐，可以給企業帶來研發流程和效率上的提升，像華為云等廠商研發的 DevOps 相關的解決方案，也大大促進了 DevOps 的落地，這是已經從多個行業的實踐中都得到驗證的。
以華為云開發及測試環境上云解決方案為例，方案分為自助式開發測試環境上云與一站式開發測試環境上云兩種解決方案，云后的軟件開發就可以同時擁有“輕松管理、安全可靠、自動運維、易擴展”的能力。
面向互聯網行業，華為云開發及測試環境上云解決方案能夠全程記錄用戶在其系統的操作行為，審計操作，識別運維風險，讓管理更輕松；集中管控訪問其系統和資源權限。容器集群控制面支持 3 Master HA，集群內節點和應用支持跨 AZ 部署，提供虛擬機級別的安全性，業務數據零丟失。方案還能實現通過HTML5 遠程登錄運維，無需安裝客戶端，定期、批量、自動執行預置的運維任務，減輕用戶運維壓力的同時，讓其可以聚焦在業務創新上。此外，方案本身的擴展型很強，RDS 數據庫支持增刪只讀實例，可及時應對業務暴漲/回落情況，能夠滿足不同階段的業務需求。
再如其他傳統行業，包括制造、醫療、物流以及教培行業等，以往更重實體開發，技術開發能力弱，項目管理無法可視化、保障進度；多項目并行，職責權限分工混亂，易導致失誤。而且開發人員能力參差不齊，代碼檢視效率低。想要跟上時代的步伐，必須要技術革新，實現數字化轉型。然而傳統行業想要改變并不是一件容易的事，成本支出、安全合規、個性化需求都是需要同時考慮的事情。
這種情況下，傳統企業想要完成軟件產品的快速交付，華為云開發及測試環境上云解決方案服務開箱即用，簡化應用云上開發，云上簡化部署；從測試層面，云測覆蓋測試管理、接口測試，融入 DevOps 敏捷測試理念，高效管理測試活動，保障產品快速且高質量交付。同時，該方案可以實現系統的流水線靈活編排調度，分層分級、串并行、質量門禁、人工卡點，大幅提升軟件生產的自動化。不僅如此，該方案支持 20+主流編程語言、開發框架和構建環境，可以幫助應用無縫上云，能夠很好的解決企業行業軟件開發的痛點。
所以，簡單來說，不論是互聯網行業還是傳統企業，華為云開發及測試環境上云解決方案都能夠為他們帶來這些明顯的收益：
簡而言之，企業需要上云，需要更為敏捷的IT能力支撐自身業務需求的快速發展與變化，就需要 DevOps，但在做 DevOps 相關方案選型時，需要重點考慮是廠商的整體實力。像是華為云開發及測試環境上云解決方案，便是集華為多年研發實踐、前沿研發理念，領先研發工程能力于一體，可以提供專業化的服務。
說到這里，就必須要提及一下華為云開發及測試環境上云解決方案中的重要成員——華為云軟件開發生產線DevCloud。根據2022年9月，國際權威分析師機構IDC發布《IDC MarketScape: 中國 DevOps 平臺市場廠商評估，2022》報告，華為云軟件開發生產線DevCloud在市場份額和發展戰略兩大維度均排名第一。
華為對研發能力的持續投入為華為云 DevOps 提供了強大的技術優勢，同時華為云 DevCloud 在研發團隊、云原生架構、人工智能、開源社區等方面的投入，也為保持技術優勢提供了保障。
據了解，華為云DevCloud已攜手百萬級開發者，在政府、物流、金融、教育、制造等10多個行業落地，助力企業構建了敏捷、高效、安全的數字化生產模式。使用華為云DevCloud，江蘇財政構建了一體化財政業務系統，實現核心業務100%上云，業務上線從2個月縮短至1周，支撐10萬用戶、4萬單位同時在線辦理業務。德邦快遞半年內，實現業務從線下到云上的轉型，完成750多條業務流水線交付，上百個核心業務系統上云，同時代碼問題下降71.74%。九牧衛浴售后系統100%實現自動化流水線作業，業務上線由數月縮短至1周，有效管控ISV開發過程及質量，大幅提升了售后服務效率。
總之，提供高速穩定的全球云聯接網絡的華為云，支撐 Web 訪問全球高效互聯，應用響應時間短，企業開發者和終端用戶可以收獲更佳的體驗，有如此堅實的數智基座做支撐，在上云之路上值得被選擇。
隨著云原生和云計算的發展，DevOps 會越來越火，但 DevOps 的未來一定是聚焦于業務價值的。正如 Gartner 曾經預測的，“價值流將定義 DevOps 的未來，到 2023 年，70% 的組織將使用價值流管理來改善 DevOps 中的流量，并與業務更緊密得銜接在一起，從而更快交付客戶價值。”
在微服務架構層面，微服務將個體應用分解成多個小的獨立單元或服務，DevOps 團隊便可以在整個軟件開發周期內具有更高的敏捷性和可擴展性，DevOps 團隊可以根據業務需求逐一擴展到每個程序段中。
在容器和 K8s 集群層面，作為企業上云的基礎設施，開發者啟動的本地 Kubernetes 集群任務將被簡化，而這直接是 DevOps 團隊在軟件開發的較前階段就可以使用 K8s 的功能，大大提高了開發效率。
在火熱的低代碼領域，企業可以通過低代碼完成應用部署。而在這個過程中，DevOps 團隊據此可以支持整個軟件開發周期，程序設計、代碼開發、測試、發布管理、文檔等等都可以快速被搞定。
顯而易見，DevOps 無處不在，在降本增效的當下，DevOps 的未來就是企業的未來。然而從本質上講，應用 DevOps 其實是為了提高“軟件開發人員”和“IT 運維技術人員”之間的溝通合作，以提高整個軟件開發生命周期的效率及質量。這與華為云的技術探索初心不謀而合，從華為云提出的解決方案來看，他們一直在做的就是，從網絡、計算、數據庫到安全，把軟件開發門檻和成本幫企業竭盡全力降到最低。
我們有理由相信，在華為云這樣的廠商的助力下，業務上云不再是難題，開發上云不再是難題，DevOps 實踐都將不再是難題，更快更好的軟件開發——DevOps 的未來值得我們期待。
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